【摘 要】
：
为了在嵌入式终端多应用之间合理分配有限的网络带宽资源,提出一种嵌入式终端多应用网络资源分配协议。根据应用特性对网络数据包进行分类,结合实时探测的可用带宽,为每种类型数据包分别添加不同的延迟时间,依据延迟大小调度数据包。将该协议应用于实际IP机顶盒中,在同时运行HTTP流媒体应用和FTP下载应用的环境中,能够优先保证前台流媒体应用的流畅播放。实验结果表明,该协议在多应用运行环境下,能够优先满足用户关
【机 构】
：
中国科学院研究生院,中国科学院声学研究所,中国科学院国家网络新媒体工程技术研究中心
【基金项目】
：
国家科技支撑项目课题（2011BAH08B01）, 国家“863”计划重大资助项目（2011AA01A102）, 中国科学院战略性先导科技专项资助项目（XDA06030500）
论文部分内容阅读
为了在嵌入式终端多应用之间合理分配有限的网络带宽资源,提出一种嵌入式终端多应用网络资源分配协议。根据应用特性对网络数据包进行分类,结合实时探测的可用带宽,为每种类型数据包分别添加不同的延迟时间,依据延迟大小调度数据包。将该协议应用于实际IP机顶盒中,在同时运行HTTP流媒体应用和FTP下载应用的环境中,能够优先保证前台流媒体应用的流畅播放。实验结果表明,该协议在多应用运行环境下,能够优先满足用户关注度高的应用网络带宽需求,实现了网络资源在嵌入式终端上的合理分配。
其他文献
针对VSM不能揭示隐藏在不同特征词后面的相同概念语义、反映文档中的潜在语义关系、在相似度计算中精度较低的问题,提出一种基于领域本体的文档向量空间模型DOBVSM(domain ontology-based vector spacemodel)。该模型把领域本体中的概念扩展为文档特征词,并通过概念间的语义关系对特征词权重进行调整,最终建立包含语义关系的文档DOBVSM。通过实验分析表明:DOBVSM
针对传统的目标跟踪算法需要人工选择目标且不能较好地处理目标的尺度变化问题,提出融合光流检测与模板匹配的目标跟踪算法。首先通过结合光流信息与图像分割结果从视频中自动地检测和提取运动目标,实现基于检测的跟踪;当检测跟踪结果不可靠时,再利用模板匹配定位目标位置,实现基于匹配的跟踪;最后,通过自动更新模板,使得跟踪框能够自适应目标的尺度变化。实验结果表明该算法能够在自适应目标尺度变化的同时获得较为稳定的跟
提出一种分数阶线性系统稳定性证明方法。首先分析了双参数Mittag-Leffler函数估值定理中的限制条件,通过证明得出了该定理收敛域有误,因此改进了双参数Mittag-Leffler函数估值定理,并将它的参数由实数推广到矩阵。然后提出了可适用于分数阶线性系统的稳定性理论,并利用改进的双参数Mittag-Leffler函数估值定理进行了证明。仿真结果验证了理论的正确性。
为提升标准粒子群算法在求解多峰复杂问题时收敛速度慢和极易陷入局部最优解等缺点,提出一种基于球形坐标的分类学习策略粒子群算法(CLPSO-HC)。该算法给出种群运行较差粒子的确定方法,将运行较差的粒子进行分类,并对每类粒子给出相应的学习策略,保证种群跳出局部最优解的能力。为减少外界扰动,将粒子速度和位置的更新在球形坐标中进行,提升了种群向最优解飞行的概率。对三个典型测试函数进行仿真实验,所得结果表明
针对支持向量机面临的大规模数据分类问题,提出基于分类超平面的非线性集成学习机NALM。该方法借鉴管理学中协同管理的思想,将大规模数据分成规模较小的子集,然后分别在子集上运行分类超平面算法,最后将各子集上的分类结果进行非线性集成得到最终的分类结果。该方法不仅继承了分类超平面的优点,而且还将分类超平面的适用范围从小规模数据扩展到中大规模数据,从线性空间推广到Hilbert核空间。若干数据集上的实验表明
为利用开放分类进行百科条目的分类和检索,提出了基于词共现和语义分析的开放分类聚类算法以及开放分类层次结构树构建方法;为了进一步提高层次结构树的聚合度,提出了基于相似度和相关度计算的层次结构树聚类算法。以互动百科开放分类为实验数据集,实验结果表明,所构建的开放分类层次结构树的准确率较高,利用开放分类层次结构树有效提高了百科条目检索的效率。
针对集中目标跟踪和分层目标跟踪中心节点通信瓶颈以及容错性能差的不足,提出了一种分布式动态一致性非线性目标跟踪策略。目标状态初始化由网络节点采用加权最小二乘法完成。整个跟踪过程采用动态成簇策略,分阶段选择并唤醒任务节点检测目标并执行分布式一致性扩展卡尔曼滤波策略完成目标的状态估计,其余节点进入休眠状态从而能降低系统的能耗。从跟踪误差和能量两个方面,与集中目标跟踪算法相比,仿真结果表明所提算法与集中卡
为了保障输电网络的安全稳定运行,降低电网故障概率,优化输电网络日常管理,基于实际调研获得输电网络的加权网络图,考虑输电网络巡视消耗成本、机会成本、风险成本,根据实际巡航问题的约束条件和效用最大化的目标函数建立数学模型。提出了基于输电网络巡视路线优化的遗传算法设计,通过与改进的Dijkstra算法相比较,提出的算法具有计算复杂度低、准确率高、鲁棒性强的特点。针对有关输电网络日常巡视管理优化问题的探讨
在RFID定位算法中,利用接收信号强度统计模型进行直接定位的精确度不高,而利用实际参考标签定位存在信号易碰撞、外出部署不便等问题,因此提出一种基于虚拟标签的RFID定位算法VIREH以克服以上缺点。该算法利用历史数据构建虚拟参考标签,然后利用虚拟参考标签代替实际参考标签进行定位。依据VIREH算法,开发基于Android移动设备的RFID定位系统,在系统中使用VIREH算法进行定位,对定位误差进行
针对目前最先进的3DLBP人脸识别算法中仍存在特征长度大、编码不稳定等固有缺陷,提出了一种基于梯度LBP的深度图像分析算法。从各种不同方向视觉化LBP算子,计算相邻像素的深度差,产生多个有导向的深度差图像,串联合并各个深度差直方图信息,形成唯一有导向的深度差直方图。在Kinect和范围扫描仪数据库图像上的所有实验均证明了所提描述符优于3DLBP。此外,还加权合并所提描述符和灰度图像的LBPU2,在