【摘 要】
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提出了一种数据驱动的从单幅照片恢复建筑物立面深度信息的方法, 基于窗户的对称特性, 构造了一个马尔可夫随机场模型来对建筑物的立面图像进行分割; 将分割的图像组织成图结
【机 构】
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山东大学计算机科学与技术学院,KingAbdullahUniversityofScienceandTechnology
【基金项目】
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国家自然科学基金(61202222);国家重点基础研究发展计划(2015CB352501)
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提出了一种数据驱动的从单幅照片恢复建筑物立面深度信息的方法, 基于窗户的对称特性, 构造了一个马尔可夫随机场模型来对建筑物的立面图像进行分割; 将分割的图像组织成图结构, 每一个分割区域作为一个图节点,图中的边链接相邻节点; 然后, 利用图匹配的方法为每一个区域从数据库训练中寻找最优的结构匹配, 并对匹配结果进行优化, 得到了较好的重建结果.
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