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研究、分析了人脸识别中提取原始数据特征的已有方法，在此基础上给出了一种应用监督式正交迹比判别投影（SOTRDP）的新型特征提取方法，即SOTRDP方法。不同于现有的非监督判别投影（UDP）方法，SOTRDP方法能够同时利用局部信息和类别信息建立相似性矩阵。在利用改进局部切空间对齐（ILTSA）非线性降维的基础上，利用聚类中心或最靠近它的样本作为输入，拓展SOTRDP用于图像集人脸识别。在PIE和Honda／UCSD人脸数据库上的实验结果验证了所提方法的有效性。