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基于复合高斯杂波纹理分量服从逆伽马分布的假设和分布式极化多输入多输出（multiple—input multiple-output，MIM0）雷达阵元特点，建立了雷达极化信号模型，提出了一种基于最大后验概率（maximum aposteriori，MAP）估计和广义似然比检验（generalized likelihood ratiotest，GLRT）的MIMO雷达极化检测器（MAP—GLRT），该检测器利用了辅助数据估计杂波协方差矩阵以实现自适应性。通过推导检测器的虚警概率表达式，表明其相对于杂波能量具