【摘 要】
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当前的高校信息网用户行为分析系统指令集群多设定为单向，对于用户行为的限制并不精准，导致行为分析次数较低，为此提出对基于大数据的高校信息网用户行为分析系统的验证与研究。简述高校信息网用户行为分析系统需求分析，构建系统总架构。以此为基础，采用多层级的指令构建形式，提高用户行为的限制精准度，完成指令集群的设计，随后，进行用户行为大数据采集功能模块以及大数据存储对比库的建立，完成系统软件的设计。系统测试结
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当前的高校信息网用户行为分析系统指令集群多设定为单向，对于用户行为的限制并不精准，导致行为分析次数较低，为此提出对基于大数据的高校信息网用户行为分析系统的验证与研究。简述高校信息网用户行为分析系统需求分析，构建系统总架构。以此为基础，采用多层级的指令构建形式，提高用户行为的限制精准度，完成指令集群的设计，随后，进行用户行为大数据采集功能模块以及大数据存储对比库的建立，完成系统软件的设计。系统测试结果表明：针对200人、300人、400人以及600人四个小组进行测验分析，最终获取在第三测试阶段计算得出的用户行为识别次数均保持在180次以上，说明所设计的系统对于用户行为的识别速度较快，质量较高，误差可控，具有实际的应用价值。
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