基于注意力机制的遮挡行人检测算法

来源 :光学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lostbridges

【摘要】

：

针对真实场景中因行人相互遮挡难以被精确检测的情况,提出一种基于注意力机制的特征提取增强检测算法。首先,通过添加注意力模块学习特征通道间关系和特征图空间信息,增强对行人目标可视区域的特征提取。其次根据行人数据的实际尺寸,采用k-means++算法对行人标注进行聚类,确定锚框(anchor)大小及比例。利用距离交并比损失函数(DIOULoss)设计检测器的损失函数,使得检测框的回归更关注候选框与真实框

【作者】

：

邹梓吟盖绍彦达飞鹏李昱

【机构】

：

东南大学自动化学院,江苏南京210096东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,江苏南京210096东南大学深圳研究院,广东深圳518063

【出处】

：

光学学报

【发表日期】

：

2021年15期

【关键词】

：

机器视觉遮挡行人检测注意力机制 k-means聚类交并比 machine vision occluded pedestrian detection att

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