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随着网络业务的不断增加与提升,数据中心的能耗量现在出现逐步上升的趋势。为了提升数据中心对网络资源的有效利用,在Q-learning算法的基础上再结合SDN的核心思想进行Q-learning算法改进,让其更贴合SDN数据中心网络。主要围绕SDN定义、SDN的网络架构以及其中的可编程技术和机器学习中的增强学习技术,对传统IP网络下数据中心存在的不足和基于SDN数据中心的优势进行分析。研究目标是在SDN的基础上结合增强学习技术来提升数据中心的资源利用率。