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采用Ｂ－Ｐ算法的人工神经网络，对选定的标准样本进行训练，用训练结束后网络的稳定权值和阈值，并结合标准样本的网络输出，即可对环境监测样点进行优选。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明，人工神经网络用于环境监测优化布点是可行的
环境监测优化布点的人工神经网络模型
【摘 要】
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采用Ｂ－Ｐ算法的人工神经网络，对选定的标准样本进行训练，用训练结束后网络的稳定权值和阈值，并结合标准样本的网络输出，即可对环境监测样点进行优选。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明，人工神经网络用于环境监测优化布点是可行的
【机 构】
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成都气象学院气电系
【出 处】
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中国环境科学
【发表日期】
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0年ZGHJ701.006期
【基金项目】
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四川省应用基础研究专项基金
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