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在研究近几年西安市PM10污染的现状的基础上，初步选取8类20个气象因子，再采用主成分分析法进行精简，得到11个与PM10相关的主要因子，在此基础上，采用人工神经网络模型对西安市PM10污染状况进行预测，确定了网络模型结构。预测结果表明：预测值与实际值的相关系数达到0．801，在265个测试样本中，预测结果与实际完全吻合的为212天，占80％；相差不超过一级的天数为262天，占98．87％，与实际情况基本一致，效果理想。