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为了解决光学字符识别(OCR)过程中,因文字采集质量偏低导致文字识别精度低的技术问题,提出了一种将传统方法与神经网络相结合的OCR技术。本文针对图像中的文字待识别区域进行文字识别:首先将待识别图像处理成无损位图文件;随后将无损位图文件进行方向校正、去噪、字符切割等预处理操作;最后基于预处理后的文本图像进行文字识别。实验表明,本文提出的方法,降低了OCR系统处理数据的负荷、提升了识别精度。不仅节约了时间成本和硬件成本,而且可以有效的识别文字图像中的密集文字和模糊文字。