【摘 要】
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为了改善历史文化街区的交通出行环境,在北京南锣鼓巷胡同区及附近人口密集的区域开展调查,进行历史街区出行行为研究。首先,为了提高模型的准确度与可靠性,研究了不同服务人
【基金项目】
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“十二五”国家科技支撑计划项目(2014BAG01B01)
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为了改善历史文化街区的交通出行环境,在北京南锣鼓巷胡同区及附近人口密集的区域开展调查,进行历史街区出行行为研究。首先,为了提高模型的准确度与可靠性,研究了不同服务人群、服务范围之间的差异性。通过对数据的初步分析,将出行方式划分为公共交通、慢行交通、私人交通3类,并分析得出该区域内慢行交通出行比例最低。然后,利用SPSS软件对特性变量与出行方式选择进行相关性分析,筛选特征变量。最后,建立多项Logit模型（Multinomial Logit Model,简称MNL）对历史街区出行行为进行分析,并使用南锣鼓巷
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