论文部分内容阅读
目的为了提高产业集群创新能力及企业的整体创新水平，增强产业国际竞争力．方法将补偿模糊神经网络算法应用到产业集群创新能力评价当中，构建了基于网络结构的集群创新能力评价指标体系，通过因子分析将指标体系精简为6个因子，以6个因子为输入，建立补偿神经网络模型，实现对集群创新能力的评价研究．结果应用Matlab进行编程运算，从实验结果来看，误差非常小，训练结果令人满意，取得了很好的效果．结论该方法适用于产业集群创新网络能力的绩效评价，从而为研究产业集群的评价提供了一个新的思路．