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在实代数理论的基础上引入样条权函数实现一个神经网络数据挖掘模型,克服传统神经网络训练的权值难以反映训练样本信息的缺陷;优化神经网络结构,简化数据挖掘模型结构;增强神经网络的泛化能力;解决神经网络神经元个数与样本有关的难点;采用以上方式实现一个能解决传统神经网络数据挖掘模型存在的挖掘速度慢、收敛速度慢、初值敏感等缺陷的高效神经网络数据挖掘模型。