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针对BP神经网络易收敛慢、易陷入局部极小等不足,引入遗传算法处理了BP的初始权值和阈值,并在此基础上建立了长螺旋压灌混凝土桩复合地基单桩极限承载力预测模型。利用该模型通过对现场工程数据进行了学习、训练以及预测检验。预测结果精度高,表明此模型是有效的,并在单桩承载力预测方面具有较好的应用价值。
基于GA-BP神经网络的单桩承载力预测
【摘 要】
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针对BP神经网络易收敛慢、易陷入局部极小等不足,引入遗传算法处理了BP的初始权值和阈值,并在此基础上建立了长螺旋压灌混凝土桩复合地基单桩极限承载力预测模型。利用该模型
【机 构】
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武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点试验室,武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉
【出 处】
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武汉理工大学学报
【发表日期】
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2008年03期
【基金项目】
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湖北省建设厅科技项目(K200549)
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