目的比较基于模型的迭代重建(MBIR)、自适应统计迭代重建(ASiR)和滤波反投影(FBP)3种重建算法对低剂量扫描条件下腹部CT图像质量的影响。方法共36例成年患者在能谱CT(Discovery CT750HD)上行常规胸部CT检查,采用自动曝光控制技术(Auto mA;GE Healthcare,Waukesha,Wis)进行扫描。获得FBP、40%ASiR和MBIR算法重建的0.625 mm层厚的CT图像。测量并比较所得部分上腹部图像的背景噪声,肝脏、竖脊肌、腹主动脉的噪声及图像的对比噪声比(CNR);并对腹部图像质量进行主观评价。结果相同层厚情况下,与FBP相比,40%ASiR和MBIR图像的背景噪声、肝脏、竖脊肌和腹主动脉的噪声分别降低21.82%、16.62%、23.10%和24.74%及57.00%、70.17%、67.77%和74.49%。与FBP相比,40%ASiR和MBIR的CNR分别提高26.47%和235.29%。相同层厚情况下,MBIR图像的噪声最小,CNR最高。MBIR图像中的噪声明显低于FBP图像,而CNR明显高于FBP(P<0.001)。图像质量的主观评分MBIR也明显高于FBP(4.32±0.55 vs 2.51±0.68,P<0.001)。结论在低剂量扫描条件下,MBIR和ASiR重建算法有助于提高腹部CT图像的质量,特别是MBIR重建算法可以明显提高图像的CNR,并显著降低图像的噪声。采用MBIR重建算法具有降低常规腹部CT检查的辐射剂量的潜能。