【摘 要】
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针对低压台区供电数据流庞大且复杂，致使线损率预测准确率较低的问题，设计了基于B+搜索树算法的低压台区分段线损率预测系统。该设计改进了硬件拓扑结构，采用智能电表和通用无线分组业务（GPRS）通信技术优化了供电数据在源头上的采集与传输；引入B+搜索树算法，建立数据索引，筛选整理原始数据；优化B+搜索树建立过程，得到B+搜索树参数，作为索引参数；在线损率预测过程中，将预处理后的线损数据归一化；创新性地基
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针对低压台区供电数据流庞大且复杂，致使线损率预测准确率较低的问题，设计了基于B+搜索树算法的低压台区分段线损率预测系统。该设计改进了硬件拓扑结构，采用智能电表和通用无线分组业务（GPRS）通信技术优化了供电数据在源头上的采集与传输；引入B+搜索树算法，建立数据索引，筛选整理原始数据；优化B+搜索树建立过程，得到B+搜索树参数，作为索引参数；在线损率预测过程中，将预处理后的线损数据归一化；创新性地基于B+搜索树索引构建低压台区分段线损率预测模型，将数据集输入预测模型中，完成低压台区分段线损率预测。测试结果表明，设计系统的预测误差低于4.27%,显著提升了线损率预测的准确率，提高了供电企业的经济效益。
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