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为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持较好的载密图像质量，提出了一种基于自组织特征映射神经网络和小波对比度的图像密写。该方法先将载体图像分成固定大小的小块，对每一小块进行小波一级分解后计算小波对比度。然后，利用自组织特征映射神经网络将小块分为三类。最后，采用模算子技术嵌入秘密信息。实验结果表明，与WCL算法相比，该算法有更大的嵌入量并保持了良好的载密图像质量。