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构建自适应卡尔曼滤波预报模型,利用GNSS CORS连续运行实时监测数据,通过自适应卡尔曼滤波预报值、标准卡尔曼滤波预报值及实测数据对比分析,得到自适应卡尔曼滤波预报偏差明显减小,预报精度明显提升,满足了地表移动变形实时监测的精度要求。
基于自适应卡尔曼滤波的地表移动变形预报研究
【摘 要】
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构建自适应卡尔曼滤波预报模型,利用GNSS CORS连续运行实时监测数据,通过自适应卡尔曼滤波预报值、标准卡尔曼滤波预报值及实测数据对比分析,得到自适应卡尔曼滤波预报偏差明
【机 构】
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安徽理工大学测绘学院,广东省重工建筑设计院有限公司
【出 处】
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全球定位系统
【发表日期】
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2018年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(批准号:41474026,2015-2018;41602357,2017-2019);淮南矿业(集团)有限责任公司项目(编号:HNKY-JTJS(2017)-122,2017-2019)
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