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针对窄带信号,提出了基于自适应陷波器的次级通道特性在线识别算法,该方法利用自适应陷波器技术解决在线识别时存在的激励信号被干扰问题,从而提高次级通道特性在线识别的速度,达到提高算法整体性能的目的.讨论了参考信号比例因子对系统的影响.实验结果表明,应用该算法的控制系统的整体性能得到较大程度的提高.
应用自适应陷波器技术改进FXLMS算法
【摘 要】
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针对窄带信号,提出了基于自适应陷波器的次级通道特性在线识别算法,该方法利用自适应陷波器技术解决在线识别时存在的激励信号被干扰问题,从而提高次级通道特性在线识别的速
【机 构】
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南京航空航天大学机电学院
【出 处】
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南京航空航天大学学报：英文版
【发表日期】
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2004年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金，航空科研项目，江苏省自然科学基金
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