探讨人工智能的技术发展给新闻领域带来的问题

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人工智能需要传感器、大数据、算法的依托,因此人工智能技术的发展,与传感器质量、数据处理技能、算法的优化升级息息相关.目前在新闻领域中,人工智能技术发展带来的问题已经逐渐显现:传感器质量的参差不齐会影响新闻精确度,数据处理技能跟不上日益增长的大数据规模,机器人新闻写作能制造假新闻,个性化推荐导致过滤气泡效应.本文通过文献研究法总结前人的研究经验和成果,并举例分析国内外对问题出现的思考和举措,最后总结出现阶段人工智能技术的发展给新闻领域带来的问题和如何应对的思考.
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