学工大数据在贫困生救助工作中的应用研究

来源 :信息记录材料 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ytmbg163
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文主要针对高校贫困生求助工作中如何精准认定贫困生的问题进行了研究与应用,并采用了大数据分析技术对其进行实现,主要讨论了大数据分析算法——K-means算法的应用,及其优化策略的设计思路,以期为相关领域研究提供一些参考价值。
其他文献
为研究碳纤维导线主要受力载体——碳纤维复合芯棒在湿热、高温等环境下性能的变化,通过湿热老化和热暴露试验,从失重率、拉伸强度、弯曲强度以及玻璃化转变温度(Tg)等方面分
本文主要对激光拼焊板在汽车制造中的应用及相关工艺进行分析。在进行汽车制造的过程中,通常会运用激光拼焊板技术,工作人员会将不同类型的汽车制造材料与不同厚度板材焊接在
我们已经进入到了信息化的时代,随着科学技术水平的不断提升,导致数据分析难度也越来越高。为了让数据分析质量得到明显的改善,需要对早期运用的数据信息分析模式予以科学的
为改善剑麻纤维(SF)与聚丙烯(PP)之间的相容性,在PP/SF复合材料中添加超支化聚酯(H101)、超支化环氧树脂(E102),研究了两种超支化聚合物(HBP)的热稳定性及对PP/SF复合材力学
人力资源管理已经成为现代化管理理念中的重要一环,很多事业单位的人力资源管理工作比较保守,对于新理念、新技术的应用不足,其中大数据便是典型代表。因此,本文以地震事业单位为对象,围绕大数据在人力资源管理中的应用情况展开探析,介绍大数据的应用范围,探索大数据的应用策略,提出要及时更新理念,做好数据库建设等基础工作,并加强数据的维护与管理力度,以期推动大数据在地震事业单位中的推广普及。