【摘 要】
：
为提高智能优化算法的性能，将其更好地应用到各个领域，提出了一种两阶段优化算法。在改进的量子遗传算法的基础上，进一步结合粒子群优化算法，构造了量子遗传-粒子群混合算法。通
【机 构】
：
青岛理工大学计算机工程学院,青岛理工大学网络中心
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目（61173056）
论文部分内容阅读
为提高智能优化算法的性能，将其更好地应用到各个领域，提出了一种两阶段优化算法。在改进的量子遗传算法的基础上，进一步结合粒子群优化算法，构造了量子遗传-粒子群混合算法。通过量子遗传算法对问题进行初步求解，将第一阶段的优化结果作为粒子群算法的初始值，进行第二阶段的问题求解过程，得到问题的最终优化解。通过实验将该算法与传统优化算法进行比较，实验结果表明，该算法在性能方面有一定程度的提高。
其他文献
由于基于物联网时钟同步体系架构相关研究成果的匮乏,提出一种面向物联网的时钟同步体系架构,为物联网时钟同步体系架构的深入探讨提供借鉴。提出了包括适应层、组织层和区域层的时钟同步总体架构,给出了时钟同步适应层架构,以解决物联网的适应性问题。为解决时钟同步组织管理问题,基于时钟群的概念给出了时钟同步组织架构。为解决时钟同步精确性和安全性问题,基于区域网的概念提出了时钟同步区域架构。
提出了计算资源共享平台中具有时间约束的工作流任务调度方法，该方法利用了非集中式的树型应用层覆盖网络拓扑结构，从而可以高效而快速的收集资源的可用信息。采用全局调度器与
MIB浏览器是SNMP开发和网络管理中的常用与必备软件,为了生成可供显示的MIB树,传统的实现方法一般采用在代码中直接写入MIB树内容的方法或通过编码读入MIB文件来生成MIB树,这
目的:通过对右美托咪定复合丙泊酚全凭静脉麻醉的了解,探讨其对老年骨科手术患者术后康复进度的影响。方法:选取我院2015年1月—2017年12月期间使用右美托咪定复合丙泊酚全凭
阐述CAE在汽车工业中的地位、重要性以及在汽车设计制造的应用领域,分析了CAE在汽车工业中应用的现状、问题、原因及对策,提出了未来的发展趋势。
直立-倾斜试验（HUT）用来诊断不明原因的晕厥，虽然在国内应用不足10年，但它已成为血管迷走性晕厥（VS）的诊断的主要手段之一。其阳性检出率高，特异性可达1～2，日益成为临床诊断不明原因晕
为提高彩色图像中目标物体的定位精准度和鲁棒性,改善传统主动形状模型采用的灰度模型单一搜索,提出了一种新的基于RGB色彩空间三通道的局部搜索策略。根据彩色图像的特点,充分利用目标的颜色信息,把一维灰度模型扩展成RGB空间彩色模型。结合该模型,提出一种基于各颜色分量所占比重权值的自适应综合匹配函数,并通过由粗到精的多级搜索,实现了彩色图像中运动物体的定位。实验结果表明,该方法降低了模型陷入局部最优的概
针对普通PC环境下的电子签名可能被恶意程序篡改、不能保证电子签名的真实性的问题，提出一种基于可信计算技术和嵌入式技术的嵌入式可信签名系统。该系统基于TCM设计了一个嵌
摘 要 目的：观察和评价化疗并用乌体林斯治疗肺结核的疗效及安全性。方法：将初治结核患者157例随机分为乌体林斯加化疗治疗组与单独化疗对照组，观察治疗后肺部病灶吸收、痰菌阴转情况。结果：治疗3个月、6个月，治疗组痰菌阴转率显著高于对照组(P0.05)。 痰菌阴转率：治疗组和对照组痰菌阴转率3个月分别为87.1%、65.8%，6个月分别为97.4%、78.5%，两组痰菌阴转率经X2检验，差别均有显著
20世纪,美国课程范式实现了从"课程开发"向"课程理解"的转变,实现了以原子论、程序主义和科学主义为主要特征的博比特课程理论和泰勒原理,向以整体论、情境主义和关注社会历