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为了解决遗传算法的收敛速度和全局收敛性之间的矛盾,提出了一种新的快速收敛的改进遗传算法。该改进算法设计了与个体适应度相关的变异算子,以及与早熟情况、进化代数和个体适应度有关的移民算法。实例验证表明,该改进遗传算法在收敛速度和获取全局最优解的概率两个方面都有很大的提高。
一种快速收敛的遗传算法
【摘 要】
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为了解决遗传算法的收敛速度和全局收敛性之间的矛盾,提出了一种新的快速收敛的改进遗传算法。该改进算法设计了与个体适应度相关的变异算子,以及与早熟情况、进化代数和个体适应度有关的移民算法。实例验证表明,该改进遗传算法在收敛速度和获取全局最优解的概率两个方面都有很大的提高。
【机 构】
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西安交通大学
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2003年09期
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