石油作为不可再生能源的典型代表,作为主流供能燃料,在当今社会经济发展中需求量依旧不断提升,占据着无可撼动的主导地位.因此,目前我国许多油田正在逐渐加大采油工程的开发力度,并且随着采油技术水平的提升,石油开发效率也日渐提高,但相对于国外发达国家先进的采油技术来讲,现阶段我国油田开发依旧存在巨大发展空间.鉴于油田开发关乎国家社会发展与经济发展,则需要重点针对其中面临的问题加以分析,同时提出具体可行的治理措施,确保油田开发事业能得到健康、稳定地发展.
伴随着市场经济的不断发展,人们对于石油资源的需求也在增大,为了全面提升油气储运水平,要整合技术方案,建立完整的油气回收控制机制,从而减少资源浪费造成的影响.本文分析了油气储运中油气回收技术应用的意义,并从复合制冷法、油吸收法、吸附法、低温分离法等方面对具体回收技术予以讨论,最后对产业优化调整工作提出了几点建议.
钻井工程是一个规模庞大、技术复杂的系统性工程,一直占据石油勘探开发投资的首要位置.提速提效是钻井工程永恒不变的追求目标.利用信息技术优化钻井参数,可以减少事故复杂,提高钻井时效,显著缩短钻井施工周期,节约勘探开发成本.钻速预测是钻井优化的重要组成部分.本文介绍了一种基于机器学习的渗透率预测方法及其应用效果.针对钻速预测问题,通过对采集到的特定区块的历史数据进行挖掘,设计并实现了基于集成学习算法的机械钻速预测模型.同时,将该方法与SVM、LR、KNN等传统机器学习算法进行了比较.实验结果表明,该算法比其他方