【摘 要】
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传统故障诊断方法是根据分布式光伏组件的外部特性来进行故障诊断,但由于缺少观察组件内部参数的变化,导致故障诊断精度较低.针对这一问题,本文设计了一种基于智能监控的分布
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传统故障诊断方法是根据分布式光伏组件的外部特性来进行故障诊断,但由于缺少观察组件内部参数的变化,导致故障诊断精度较低.针对这一问题,本文设计了一种基于智能监控的分布式光伏发电系统故障诊断方法.提出了两级分布式光伏系统并网运行的数学模型,利用智能监测系统获取系统内部参数故障特征值;电压崩溃临界点和超临界崩溃约束通过直接计算得到.采用人工鱼群算法优化径向基函数神经网络,得到PV自动诊断算法流程.实验结果表明,该方法比两种传统方法能更准确地诊断各类故障,证明了该方法的有效性.
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