【摘 要】
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针对同时包含概率变量和证据变量的混合不确定性问题,提出了一种高效的结构可靠性分析方法,在保证精度的前提下大幅提高了计算效率。借助证据变量均匀化手段,将传统概率可靠
【机 构】
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湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金(11172096);国家自然科学基金优秀青年科学基金(51222502);湖南省杰出青年基金(14JJ1016)资助项目
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针对同时包含概率变量和证据变量的混合不确定性问题,提出了一种高效的结构可靠性分析方法,在保证精度的前提下大幅提高了计算效率。借助证据变量均匀化手段,将传统概率可靠性分析中的最可能失效点(MPP)概念引入概率-证据混合模型,基于MPP建立线性近似功能函数,并进行高效可靠性分析。最后通过三个工程算例验证了该方法的有效性。
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