基于SSD的小目标特征强化检测算法

来源 :兵工自动化 | 被引量 : 1次 | 上传用户：iceman923

【摘要】

：

为解决原始单次多框目标检测(single shot multibox detector,SSD)目标检测算法中对小目标物体检测能力不足的问题,提出一种改进的SSD目标检测算法。采用VGG19作为特征提取网络,在低层特征图部分引入Conv3_3卷积特征图,对Conv4_4进行转置卷积操作,将转置卷积后得到的Conv4_3同Conv3_3的特征图进行特征拼接,实验部分使用VOC数据集对模型进行训练与测

【作者】

：

李炳臻姜文志顾佼佼刘克

【机构】

：

海军航空大学岸防兵学院

【出处】

：

兵工自动化

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

深度学习目标检测卷积神经网络单次多框目标检测(SSD)模型 deep learning target detection convolutional ne

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