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根据特征，那 Hilbert-Huang 变换(HHT ) 能在信号检测反常，消除短时间的强壮的骚乱的一个基于 HHT 的方法被建议。有短时间的强壮的骚乱的信号被实验模式分解(EMD ) 分解成一系列内在的模式功能(IMF ) 和残余。每 IMF 的即时振幅和频率是计算的。并且在正常的节根据数据在反常的节，即时振幅和频率被适合，为原来的代替适合的数据。IMF 的一个新集合被使用处理即时振幅和频率重建。为残余，反常变化能直接被消除。并且有消除的短时间的强壮的骚乱的一个新信号被迭加重建所有新 IMF 和残余。