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针对不同极化SAR图像的融合，提出了一种基于Contourlet变换的自适应窗口图像融合方法．首先对原始图像进行Contourlet变换，将图像分解为一个低频予带和多个不同方向的高频子带．对分解后的低频子带进行邻域能量加权融合，对各方向高频子带采用依据SAR图像斑点噪声特征的变化自适应地调整融合窗口的方法.通过对两极化SAR图像进行融合实验并与小波变换等融合结果比较，表明本文方法融合后的图像在视觉特性以及客观评价统计因子上取得了更好的效果，融合后的图像提供了比原始图像更丰富的信息．