【摘 要】
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将LASSO算法引入边坡可靠度分析中,建立算法模型预测边坡安全系数,并实现搜索边坡危险区域的功能.首先,借助有限元软件实现蒙特卡洛模拟,获取边坡各处土体参数及对应安全系数
【机 构】
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中南大学土木工程学院,湖南 长沙 400041;中南大学土木工程学院,湖南 长沙 400041;悉尼科技大学土木与环境工程学院,澳大利亚 悉尼 NSW 2007
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将LASSO算法引入边坡可靠度分析中,建立算法模型预测边坡安全系数,并实现搜索边坡危险区域的功能.首先,借助有限元软件实现蒙特卡洛模拟,获取边坡各处土体参数及对应安全系数数据集.其次,通过LASSO算法对获取的数据集进行分析,建立模型预测特定条件下边坡安全系数,该结果通过与普通线性回归算法预测的结果进行比较,证实了LASSO算法的优越性.同时,提出了其在边坡长期风险监控中的应用建议.最后,将LASSO算法与蒙特卡洛模拟相结合,充分考虑多次模拟结果,实现搜索边坡最危险区域功能.结果表明,与普通线性回归算法相比,LASSO算法所建立的模型能准确搜索到影响边坡稳定性的最危险区域.因此,LASSO算法能为边坡长期风险监控和边坡加固工作提供新的思路.
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