了解2016—2020年北京市土源性线虫病和华支睾吸虫病人群感染状况,为制定防控措施提供科学依据。2016—2020年,北京市每年设立3个监测点,包括土源性线虫病固定监测点和流动监测点各1个,华支睾吸虫病流动监测点1个,开展人群土源性线虫和华支睾吸虫感染状况监测,各监测点按照地理方位划分为东、西、南、北、中5个片区,每片区抽取1个乡(镇)的1个行政村,每个行政村整群抽取3周岁以上常住居民200人,采用改良加藤厚涂片法(一粪两检)检测虫卵,土源性线虫病监测点对3~9岁儿童加做透明胶纸肛拭法检测蛲虫卵。计算感
近年来,人工神经网络(artificial neural networks,ANN),尤其是深度神经网络(deep neural networks,DNN)由于其在异构平台上的高计算效率与对高维复杂系统的拟合能力而成为一种在数值计算领域具有广阔前景的新方法.在偏微分方程数值求解中,大规模线性方程组的求解通常是耗时最长的步骤之一,因此,采用神经网络方法求解线性方程组成为了一种值得期待的新思路.但是,深度神经网络的直接预测仍在数值精度方面仍有明显的不足,成为其在数值计算领域广泛应用的瓶颈之一.为打破这一限制,