【摘 要】
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人脸识别系统往往面临着各类人脸欺诈攻击,如打印相片、屏幕播放和3维面具等.如何区分真实人脸与虚假人脸,亦称人脸活体检测,对于人脸识别系统的安全具有十分重要的意义.近年来,已有大量人脸活体检测方法相继提出,部分已经成功获得实际应用.本文对人脸活体检测技术进行了全面的梳理回顾,包括硬件方案、算法、数据集、技术标准以及业界实际应用情况.最后,进行了总结与展望.整体而言,基于多模态数据,采取先验知识启发的深度学习方法目前能获得占优的人脸活体验证精度.随着人脸欺诈攻击方式的不断升级变更,面向未知类型攻击的人脸活体检
【机 构】
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中山大学计算机学院, 广州 510006;广东省信息安全重点实验室, 广州 510006
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人脸识别系统往往面临着各类人脸欺诈攻击,如打印相片、屏幕播放和3维面具等.如何区分真实人脸与虚假人脸,亦称人脸活体检测,对于人脸识别系统的安全具有十分重要的意义.近年来,已有大量人脸活体检测方法相继提出,部分已经成功获得实际应用.本文对人脸活体检测技术进行了全面的梳理回顾,包括硬件方案、算法、数据集、技术标准以及业界实际应用情况.最后,进行了总结与展望.整体而言,基于多模态数据,采取先验知识启发的深度学习方法目前能获得占优的人脸活体验证精度.随着人脸欺诈攻击方式的不断升级变更,面向未知类型攻击的人脸活体检测研究愈加重要,此外,新型的传感硬件方案也值得鼓励探讨.
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