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期刊论文
基于神经网络的在线调制自动识别
基于神经网络的在线调制自动识别
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 5次 | 上传用户:hard_158
【摘 要】
:
对未知的无线电信号的调制类型进行在线自动识别在军事对抗和频谱监控中有着非常重要的意义。提出了一种在线进行调制识别的系统模型,并给出一种基于神经网络的快速收敛分类器算法。仿真结果证实了该种方法的有效性。
【作 者】
:
刘少新
杨宗凯
【机 构】
:
华中科技大学
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2006年17期
【关键词】
:
信号特征
调制识别
神经网络分类器
Signal feature
Modulation recognition
classifier of neural n
【基金项目】
:
湖北省自然科学基金资助项目编号:No.2005ABA264
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对未知的无线电信号的调制类型进行在线自动识别在军事对抗和频谱监控中有着非常重要的意义。提出了一种在线进行调制识别的系统模型,并给出一种基于神经网络的快速收敛分类器算法。仿真结果证实了该种方法的有效性。
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