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提出一种基于条件随机域模型的生物命名实体识别方法,结合单词构词特性以及距离依赖特性,在JNLPBA的GENIAV3.02数据上进行实验,测试结果表明,引入距离依赖后,系统的识别性能比只利用单特性的条件随机域方法提高2.54%,可获得较好的识别效果,提高了系统的识别效率。
基于条件随机域的生物命名实体识别
【摘 要】
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提出一种基于条件随机域模型的生物命名实体识别方法,结合单词构词特性以及距离依赖特性,在JNLPBA的GENIAV3.02数据上进行实验,测试结果表明,引入距离依赖后,系统的识别性能
【机 构】
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西南科技大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年22期
【基金项目】
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国家“863”计划基金资助项目(2007AA01Z151);国家人事部留学归国人员择优基金资助项目;西南科技大学博士科研基金资助项目(2007011022)
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