论文部分内容阅读
为对核电百万千瓦级汽轮发电机进行故障诊断,本文作者提出了一种"改进的单层前向人工神经网络",这种神经网络克服了常规的单层前向神经网络仅是线性可分及学习过程中需重复提交一系列要记忆的输入模式来调整权值之不足,从而大大减少了分类时势迭代次数.本文在独特设计的多功能"核电百万千瓦级汽轮发电机"轴系振动模拟试验台上验证了这种方法的有效性.