【摘 要】
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为了提高电力系统调度数据的采集能力,提出基于物联网的电力系统调度数据自动采集方法。通过优化的传输功率,得到数据采集物联网节点优化部署模型。根据实体图谱的抽象处理后,得到电力系统调度数据特征提取函数。利用特征检测的方法,得到电力系统调度自动采集输出控制函数,实现对电力系统调度数据的聚类处理,通过海量实体编织成图谱,得到电力系统调度数据的适应采集模型,在物联网的感知层中,实现对电力系统调度数据的优化采
【机 构】
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咸阳职业技术学院,陕西咸阳712000
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为了提高电力系统调度数据的采集能力,提出基于物联网的电力系统调度数据自动采集方法。通过优化的传输功率,得到数据采集物联网节点优化部署模型。根据实体图谱的抽象处理后,得到电力系统调度数据特征提取函数。利用特征检测的方法,得到电力系统调度自动采集输出控制函数,实现对电力系统调度数据的聚类处理,通过海量实体编织成图谱,得到电力系统调度数据的适应采集模型,在物联网的感知层中,实现对电力系统调度数据的优化采集。测试结果表明,设计的电力系统调度数据采集模型电力系统调度数据采集精度可达80%,能有效实现对电力数据
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针对传统电子智能档案云服务系统存在响应速度慢、电子智能档案利用效率低的问题,提出并设计基于物联网技术的电子智能档案云服务系统设计。利用电子智能档案的独立服务架构和电子智能档案云服务系统整体架构,设计电子智能档案云服务系统结构。采用物联网技术中的电子标签内部结构,设计系统硬件标签以能够实时采集电子档案的信息。系统软件设计部分,考虑到负载均衡等因素,对电子智能档案云服务系统的负载均衡进行动态调节,完成
为降低集成式汽车仪表故障的排查时延,引入数据挖掘算法,提出基于人工智能技术的集成式汽车仪表故障信息采集模型.在故障汽车仪表器中布置数据传感器,通过传感器采集故障样本数据.通过空载输出调节法提取故障样本数据中的信号特征.利用数据挖掘算法对已提取的信号特征进行智能化反馈与调节.将反馈回处理器的故障信息进行单元化处理,通过单元化处理后的数据参数优化故障信息采集模型.测试结果表明,本方法能有效实现故障信息采集,且故障排查的时延较低.
空分装置空气纯化系统是整个空分装置稳定运行的核心所在,尤其是在目前空分装置逐渐大型化的趋势下,需要纯化的空气量十分巨大,达到了10万Nm3/h.分子筛再生气露点监测准确与否,直接决定了空气纯化系统分子筛的再生效果以及分子筛的使用寿命,对整个空分装置能否安全长期稳定运行有着重要影响.从取样方式、取样管长度、样品传输管线吸附性和样品及环境温度变化等多个方面详细分析了影响分子筛再生气露点测量准确性的因素,并对每个影响因素制定科学合理有针对性的解决方案,并经过试验验证和效果对比,实现了再生污氮气露点的准确测量,不
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