采用最优状态估计的主蒸汽温度动态矩阵控制方法

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针对主蒸汽温度控制系统不可测扰动影响的问题,提出了一种基于最优状态估计的动态矩阵控制(OSE-DMC)算法。首先,本文分析了主蒸汽温度系统的动态特性,归纳出了减温水量对主蒸汽温度影响的数学模型;然后基于常规DMC算法,利用最优估计理论对DMC算法的预测序列进行补偿修正,有效抑制了不可测扰动的影响,并且提出了一种Kalman滤波的降维算法,使其计算更加简洁、便于实际应用与在线计算。Simulink仿真结果表明:在不可测扰动影响下,该方法抑制扰动效果相比常规DMC算法能够提高20%,抑制扰动能力有显著提升。
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