【摘 要】
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针对图像的显著区域检测问题，提出一种基于稀疏表示的显著区域检测算法。该算法首先利用稀疏编码对图像进行特征描述，然后根据图像的稀疏编码进行视觉显著性的计算，而不是对原始
【机 构】
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河南财经政法大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61374079);河南省基础与前沿技术研究计划项目(122300410379);河南省教育厅科学技术重点研究项目(14A520025)
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针对图像的显著区域检测问题，提出一种基于稀疏表示的显著区域检测算法。该算法首先利用稀疏编码对图像进行特征描述，然后根据图像的稀疏编码进行视觉显著性的计算，而不是对原始图像直接进行处理，提高计算的效率。最后，根据视觉显著性的计算结果，进行显著性区域分割。在公开的测试图像集上进行实验，并和目前几种流行的算法进行实验对比。实验结果表明，该算法用于图像的显著区域检测是正确有效的。
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