【摘 要】
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小波降噪中阈值选取是一个影响图像质量的关键问题。本文提出了一种对辐射图像进行降噪的自适应小波方法 ,对小波分解的子带系数进行自适应阈值处理 ,并采用了小波模极大跟踪
【机 构】
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清华大学工程物理系,清华大学工程物理系,清华大学工程物理系,清华大学工程物理系 北京100084,北京100084,北京100084,北京100084
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小波降噪中阈值选取是一个影响图像质量的关键问题。本文提出了一种对辐射图像进行降噪的自适应小波方法 ,对小波分解的子带系数进行自适应阈值处理 ,并采用了小波模极大跟踪技术 ,把小波系数分为信号和噪声两部分 ,分别采取不同的阈值。这种方法可以最大限度的保存图像细节 ,同时也有效的去除噪声。
Wavelet noise reduction threshold selection is a key issue affecting image quality. In this paper, an adaptive wavelet method is proposed to reduce the noise of the radiation image. The subband coefficients of the wavelet decomposition are adaptively thresholded and the wavelet tracking algorithm is used. The wavelet coefficients are divided into two parts: signal and noise , Respectively, to take different thresholds. This method can save the image details to the maximum, but also effectively remove the noise.
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