论文部分内容阅读
摘 要 随着科学技术的不断发展 ，智能化的技术开始应用于人们生活工作的各个领域中。尤其是在电力系统的应用中 ，将自动化技术与智能技术有效地融合在一起 ，更有利于电力系统的工作效率。因此 ，本文就电力系统自动化与智能技术进行分析。
关 键 词 电力系统 ；自动化 ；智能技术 ；分析
中图分类号： F407.61文献标识码：A 文章编号：
为了保证电力系统的稳定性、安全性 ，需要通过自动化的监控和检查设备的功能对电力系统的各个部分进行配置。运用信息与网络的传递功能 ，对电力系统进行近距离或是远距离的电力输送 ，来保证电力的输送质量。通常条件下 ，电力系统的自动化结构主要有调整自动化、变电站的自动化与电网自动化。
1 电力系统的自动化和智能技术的科学内涵
电力系统的自动化就是指在电能的运输与管理上融入自动化技术 ，而且它的种类也有很多。而智能技术则是智能化的电子技术的通俗说法 ，它包括了系统的结构与人机的接口 ，并且智能技术也存在着很多的分类。
智能技术可以针对产品出现的问题合理地进行解决 ，突破了旧的控制与适应方式来解决问题，并且效果也很明显。现在，智能技术还在不断地完善与发展 ，并且得到了一致的认可与重视 ，还融入于各个电力系统的具体领域 ，取得了有效的成绩。
专家体系应用在电力系统的范围也是很全面的 ，它是以知识为基础的体系 ，并且应用在智能技术的调节、管理与决策上 ，完成电力系统的控制管理。它是主要解决一些具有不定因素的知识方面的问题。它通过智能的方法得到了控制系统的更新和应用 ，经过一系列的推理来实现电力系统的目标。但是专家体系的应用还是有一些限制性的因素。它很难模仿创造性的控制，只能进行表面知识的引用 ，缺少具有深度的设计 ，适应复杂环境的能力也很差。所以 ，要将专家体系和常规的一些工具相融合再进行使用。
模糊方式是对电力系统进行整体控制的一种方法 ，并且操作简单易行 ，能够对随机的、不明系统进行控制管理。把人为的控制经营通过模糊的方式进行表达 ，使用推理与管理的方式 ，对不简单的系统进行合理的控制。一般使用“一旦……，就……”的表述方式，在具体的操作中，鲁棒性的表现比较强烈，而不是依靠专家体系和操作经验。事实上 ，模糊方法的控制管理的使用也非常地广泛 ，跟一般的控制技术相比较 ，模糊技术更能够提高产品的质量的控制水平。而且 ，它还包括了很多的智能技术的控制方式的交叉性的融合 ，电力系统自动化中的最具有潜在实力的应用技术就是综合性的控制技术。目前 ，对电力系统自动化的探索中有很多的研究是有关于模糊方式与神经网络的融合等问题的 ，这些结合的方式的应用会对电力系统的自动化更有帮助。智能技术的集成就是综合性的智能技术的继续的前进方向，也是对电力系统自动化的深层次的研究和探索，将多种智能化的控制技术融合在一起 ，形成一个集成化的智能控制技术的统一的整体 ，互相补充 ，发挥优点。
2 电力系统自动化技术和智能技术的有效融合
智能技术与电力系统的自动化技术的有效融合 ，更深层次地健全和发展了电力系统的科学配置。智能技术在电力领域的合理应用 ，不但调配了电力体系发展的单一性与其自身的波动性 ，而且还给人们提供了更加便宜、便捷的电力体系。因此 ，智能技术被有效地融合在了电力系统的自动化中。
3 如何将智能技术应用于电力系统自动化中
3.1 模糊控制技术在电力系统自动化合理使用
模糊控制的的应用可以让电力系统在构建数学模型的时候更顺利 ，并且使构建模型的过程简单化 ，更方便操作。电力系统使用构建模型的方式来进行控制 ，这是一种现代化的操作方式 ，比一般的方式更有优势 ，操作更便捷。如 ，交通灯的颜色的转变 ；汽车的自动变速器的应用等。因此 ，我们发现模糊控制技术应用在电力系统中的实例是很丰富的 ，可以应用于电力系统的各个领域。
3.2 神经网络体系在电力系统自动化中的使用
神经网络体系具有非线性的特征 ，能够很好地使用在电力系统中 ，并且 ，它还有自我的学习和管理的能力 ，和强大的信息处理系统和能力。所以 ，很多的、容易的神经元组合成了神经网络体系 ，就形成了神经网络体系的控制原理。神经网络控制方式是采用特定的学习计算方法 ，把被隐藏了的很多的信息数据挖掘出来并进行调整 ，来实现非线性的映射过程 ，这样的控制方式在很多的电力系统的处理中都被有效地使用。如 ，自动化的控制管理方面、圖像的处理方面等 ，神经网络控制方式还被应用于医学方面。
3.3 专家体系的控制技术在电力系统自动化技术中使用
专家体系的控制可以在最短的时间内发现和解决电力系统中出现的问题 ，在最大的程度上减缓了网络信息的停滞或者是延时造成的不安全性和不方便性。专家体系控制技术在电力系统自动化中的使用也是很宽泛的 ，如 ，专家控制技术可以及时地辨识出电力系统的危险状态、进行系统的恢复处理等。并且它在电梯的施工中也有很多的应用 ，在电梯出现安全隐患的时候 ，它能够第一时间发现 ，并且进行紧急的处理。在电梯中融入专家控制技术能够保证电梯的安全性和实用性。专家控制体系在电力自动化中的使用是很有价值的。
3.4 综合性智能体系在电力系统自动化中的使用
综合性的智能体系可以按照模糊控制体系的构造进行科学地、有机地将一些控制技术融合起来 ，从而健全电力系统的自动化技术 ，让它可以具有简便性、稳定性和使用性。因为智能技术的控制方式中间是存在着交叉性的差异的 ，通常人们会把他们进行组合分析 ，如 ，将神经控制和专家控制相融合 ；神经控制和模糊方式进行结合等。
4 结论
本文通过对电力系统自动化与智能技术的分析 ，发现智能技术在电力系统自动化中的应用领域非常多 ，并且应用的方式也是多种多样的。智能技术最初需要融入到电力系统自动化中是为了保证电力系统的安全性和稳定性 ，而随着智能技术地不断发展 ，模糊控制方式、神经控制、综合性的控制方式等都应用于电力系统的各个部分 ，尤其是在医学方面和交通、日常生活的应用方面都起着很重要的作用。而现在的智能技术要朝着智能技术的集成化进行发展 ，将各种智能控制技术科学地融合在一起 ，形成一个统一的智能化技术体系 ，更好地应用在电力系统自动化中 ，给人们的生活和工作带来更多的便利。
关 键 词 电力系统 ；自动化 ；智能技术 ；分析
中图分类号： F407.61文献标识码：A 文章编号：
为了保证电力系统的稳定性、安全性 ，需要通过自动化的监控和检查设备的功能对电力系统的各个部分进行配置。运用信息与网络的传递功能 ，对电力系统进行近距离或是远距离的电力输送 ，来保证电力的输送质量。通常条件下 ，电力系统的自动化结构主要有调整自动化、变电站的自动化与电网自动化。
1 电力系统的自动化和智能技术的科学内涵
电力系统的自动化就是指在电能的运输与管理上融入自动化技术 ，而且它的种类也有很多。而智能技术则是智能化的电子技术的通俗说法 ，它包括了系统的结构与人机的接口 ，并且智能技术也存在着很多的分类。
智能技术可以针对产品出现的问题合理地进行解决 ，突破了旧的控制与适应方式来解决问题，并且效果也很明显。现在，智能技术还在不断地完善与发展 ，并且得到了一致的认可与重视 ，还融入于各个电力系统的具体领域 ，取得了有效的成绩。
专家体系应用在电力系统的范围也是很全面的 ，它是以知识为基础的体系 ，并且应用在智能技术的调节、管理与决策上 ，完成电力系统的控制管理。它是主要解决一些具有不定因素的知识方面的问题。它通过智能的方法得到了控制系统的更新和应用 ，经过一系列的推理来实现电力系统的目标。但是专家体系的应用还是有一些限制性的因素。它很难模仿创造性的控制，只能进行表面知识的引用 ，缺少具有深度的设计 ，适应复杂环境的能力也很差。所以 ，要将专家体系和常规的一些工具相融合再进行使用。
模糊方式是对电力系统进行整体控制的一种方法 ，并且操作简单易行 ，能够对随机的、不明系统进行控制管理。把人为的控制经营通过模糊的方式进行表达 ，使用推理与管理的方式 ，对不简单的系统进行合理的控制。一般使用“一旦……，就……”的表述方式，在具体的操作中，鲁棒性的表现比较强烈，而不是依靠专家体系和操作经验。事实上 ，模糊方法的控制管理的使用也非常地广泛 ，跟一般的控制技术相比较 ，模糊技术更能够提高产品的质量的控制水平。而且 ，它还包括了很多的智能技术的控制方式的交叉性的融合 ，电力系统自动化中的最具有潜在实力的应用技术就是综合性的控制技术。目前 ，对电力系统自动化的探索中有很多的研究是有关于模糊方式与神经网络的融合等问题的 ，这些结合的方式的应用会对电力系统的自动化更有帮助。智能技术的集成就是综合性的智能技术的继续的前进方向，也是对电力系统自动化的深层次的研究和探索，将多种智能化的控制技术融合在一起 ，形成一个集成化的智能控制技术的统一的整体 ，互相补充 ，发挥优点。
2 电力系统自动化技术和智能技术的有效融合
智能技术与电力系统的自动化技术的有效融合 ，更深层次地健全和发展了电力系统的科学配置。智能技术在电力领域的合理应用 ，不但调配了电力体系发展的单一性与其自身的波动性 ，而且还给人们提供了更加便宜、便捷的电力体系。因此 ，智能技术被有效地融合在了电力系统的自动化中。
3 如何将智能技术应用于电力系统自动化中
3.1 模糊控制技术在电力系统自动化合理使用
模糊控制的的应用可以让电力系统在构建数学模型的时候更顺利 ，并且使构建模型的过程简单化 ，更方便操作。电力系统使用构建模型的方式来进行控制 ，这是一种现代化的操作方式 ，比一般的方式更有优势 ，操作更便捷。如 ，交通灯的颜色的转变 ；汽车的自动变速器的应用等。因此 ，我们发现模糊控制技术应用在电力系统中的实例是很丰富的 ，可以应用于电力系统的各个领域。
3.2 神经网络体系在电力系统自动化中的使用
神经网络体系具有非线性的特征 ，能够很好地使用在电力系统中 ，并且 ，它还有自我的学习和管理的能力 ，和强大的信息处理系统和能力。所以 ，很多的、容易的神经元组合成了神经网络体系 ，就形成了神经网络体系的控制原理。神经网络控制方式是采用特定的学习计算方法 ，把被隐藏了的很多的信息数据挖掘出来并进行调整 ，来实现非线性的映射过程 ，这样的控制方式在很多的电力系统的处理中都被有效地使用。如 ，自动化的控制管理方面、圖像的处理方面等 ，神经网络控制方式还被应用于医学方面。
3.3 专家体系的控制技术在电力系统自动化技术中使用
专家体系的控制可以在最短的时间内发现和解决电力系统中出现的问题 ，在最大的程度上减缓了网络信息的停滞或者是延时造成的不安全性和不方便性。专家体系控制技术在电力系统自动化中的使用也是很宽泛的 ，如 ，专家控制技术可以及时地辨识出电力系统的危险状态、进行系统的恢复处理等。并且它在电梯的施工中也有很多的应用 ，在电梯出现安全隐患的时候 ，它能够第一时间发现 ，并且进行紧急的处理。在电梯中融入专家控制技术能够保证电梯的安全性和实用性。专家控制体系在电力自动化中的使用是很有价值的。
3.4 综合性智能体系在电力系统自动化中的使用
综合性的智能体系可以按照模糊控制体系的构造进行科学地、有机地将一些控制技术融合起来 ，从而健全电力系统的自动化技术 ，让它可以具有简便性、稳定性和使用性。因为智能技术的控制方式中间是存在着交叉性的差异的 ，通常人们会把他们进行组合分析 ，如 ，将神经控制和专家控制相融合 ；神经控制和模糊方式进行结合等。
4 结论
本文通过对电力系统自动化与智能技术的分析 ，发现智能技术在电力系统自动化中的应用领域非常多 ，并且应用的方式也是多种多样的。智能技术最初需要融入到电力系统自动化中是为了保证电力系统的安全性和稳定性 ，而随着智能技术地不断发展 ，模糊控制方式、神经控制、综合性的控制方式等都应用于电力系统的各个部分 ，尤其是在医学方面和交通、日常生活的应用方面都起着很重要的作用。而现在的智能技术要朝着智能技术的集成化进行发展 ，将各种智能控制技术科学地融合在一起 ，形成一个统一的智能化技术体系 ，更好地应用在电力系统自动化中 ，给人们的生活和工作带来更多的便利。