基于依存句法分析的多主题文本摘要研究

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基于文本关系图是当下多主题文本中常用方法,针对该方法的不足,对其进行了改进。首先。由于基于词频统计的文本相似度计算方法对句子作用有限,引入依存句法分析,通过挖掘语义信息来扩展句子特征项,提高句子相似度计算准确性。其次,选择基于图结构的无尺度图K一中心点聚类算法对文本关系图进行聚类分析,提高主题挖掘的准确性。最后,综合考虑句子相似度和位置信息来计算句子权重,提高句抽取的准确性。£后用实验证明该改进方法的有效性。
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