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基于Rough集的数据库信息挖掘加权决策算法
基于Rough集的数据库信息挖掘加权决策算法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:binghuapeng
【摘 要】
:
利用Rough集方法进行数据库中信息挖掘时,因为相同的记录表示的是同样的决策信息,可以将它消去,但由此得到的决策规则可能是片面的。文章提出了一种带有权重的决策算法,该方法利
【作 者】
:
巩建闽
王国胜
萧蓓蕾
【机 构】
:
德州学院计算机系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2003年32期
【关键词】
:
ROUGH集
权重系数
决策算法
Rough Set
Weighted
Decision algorithm
【基金项目】
:
山东省中青年学术骨干基金资助,,德州学院科研计划基金资助(编号:02018)
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利用Rough集方法进行数据库中信息挖掘时,因为相同的记录表示的是同样的决策信息,可以将它消去,但由此得到的决策规则可能是片面的。文章提出了一种带有权重的决策算法,该方法利用记录出现的频率作为权重系数。导出了带有全重的决策算法,该方法计算简便、实用,可提高最终决策算法的可靠性。
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