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在计算机视觉研究中,基于视频数据进行图像对象识别逐渐增多。针对视频数据的特征提取,提出了一种基于三角函数迭代提取视频三维迭代轨迹特征的方法。该方法是考虑视频数据的时间空间维度,利用三角函数构造三维动力系统,整体一次性进行视频段数据特征的抽取,提取出一种近似混沌吸引子的三维特征点集,这种视频数据迭代特征实际上是迭代轨迹点集合。以VidTIMIT数据集进行人脸识别实验,发现增加初始迭代值的个数,减少迭代次数后,提取出的特征点集合具有更好的效果。当VidTIMIT的43组559个视频全部参与实验,识别率达