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期刊论文
基于神经动力学的目标跟踪算法
基于神经动力学的目标跟踪算法
来源 :深圳大学学报(理工版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:whatisbianbian01
【摘 要】
:
通过对神经网络模型的研究,将神经动力学的Shunting模型应用到目标跟踪系统中.该算法具有模型简单、参数不敏感、网络运算不易饱和、算法速度快,且不需要预设工作环境等优点,适用
【作 者】
:
朱安民
明仲
【机 构】
:
深圳大学计算机与软件学院
【出 处】
:
深圳大学学报(理工版)
【发表日期】
:
2009年3期
【关键词】
:
神经动力学
目标跟踪
路径选择
最短路径
动态环境
neural dynamic target tracking path planning shortest
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通过对神经网络模型的研究,将神经动力学的Shunting模型应用到目标跟踪系统中.该算法具有模型简单、参数不敏感、网络运算不易饱和、算法速度快,且不需要预设工作环境等优点,适用于未知动态环境下的优化目标跟踪.Matlab仿真试验表明,该算法可解决动态环境下的目标跟踪.
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