【摘 要】
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针对人物证件照背景颜色替换即证件照自动换底问题,本文提出一种融合边缘检测与机器学习的自动换底算法。此方法先利用Canny算子对图像RGB颜色分量分别进行边缘检测,综合三个
【机 构】
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闽江学院计算机科学系,福建省信息处理与智能控制重点实验室
【基金项目】
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福建省高校新世纪优秀人才支持计划项目(NCETFJ);福建省省属高校科研专项(JK2014040);福州市科技计划项目(2015-PT-91);福建省大学生创新训练项目(MJW201410395005)
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针对人物证件照背景颜色替换即证件照自动换底问题,本文提出一种融合边缘检测与机器学习的自动换底算法。此方法先利用Canny算子对图像RGB颜色分量分别进行边缘检测,综合三个颜色分量的边缘检测结果获得边缘点。然后,找出由边缘点构成的最大连通分量,利用形态学膨胀运算连接最大连通分量中可能的断裂边缘,再结合先验知识和图像填充运算找出人物目标区域,并通过边缘检测获得目标区域的外轮廓。最后,对目标外轮廓膨胀数次后获得一个模板,将此模板运用到基于机器学习的抠图与图像合成算法中以实现人物证件照的自动换底。在一系列人物证件照上的实验结果证实了本文方法的有效性。
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