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本文提出一种基于H．264的具有抗分组丢失能力的帧内刷新算法．该算法首先建立帧内刷新尺度矩阵，来记录每个宏块被后继帧参考的重要程度；然后，基于帧内刷新尺度矩阵提出了丢包环境下的端到端率失真模型（ME2ERD）；接下来，利用H．264中补充增强信息域进行信息交互，结合ME2ERD模型自适应进行帧内刷新，从而降低分组丢失对恢复图像质量的影响．实验结果表明在高丢包率环境下，使用本文提出的帧内刷新算法，与使用随机帧内刷新算法相比，恢复图像的平均PSNR（峰值信噪比）提高5dB以上．算法与H．264标准兼容，且运算