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为了提高Pareto解集的收敛性,平衡多目标优化的全局搜索和局部寻优的能力,提出一种混合精英策略的元胞多目标遗传算法.该算法在分析元胞种群结构的特点基础上,融入一种混合精英策略,提高算法的收敛性能.为了更好的平衡算法的全局搜索和局部寻优的能力,加入一种差分进化交叉算子.通过与同类算法在21个基准函数上对比实验,结果表明,引入混合精英策略和差分进化策略能够提高算法的性能,与其他优秀算法进行比较的结果说明,新算法有更好的收敛性和多样性.工程实例求解结果表明了算法的工程可行性.