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为了对变电站汉字式开关分合仪表进行更为实时、有效和直观的监测,提出一种基于SURF的变电站开关分合状态识别算法。该算法首先对获取的目标区域待测图像进行预处理,利用SURF算法对待测图像和数据库中的模板图像分别进行特征点检测并求出其描述子,通过特征点粗匹配与基于欧式距离的特征点精匹配去除误匹配对,最后根据匹配对个数判断开关的分合状态。经变电站实地验证,该方法容错率高、实时性好、准确率高,极具工程应用价值。