一种新的变步长比例仿射投影算法研究

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mdskct
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
研究比例仿射投影算法,针对自适应算法收敛速度和稳态误差之间的矛盾,提出了一种变步长的改进比例仿射投影算法(VSS—IPAPA)。利用后验误差去补偿干扰信号对系统稳态性能的影响,得到了算法新的最优步长准则,根据步长准则以及先验误差与后验误差之间的联系,导出了一种适用于比例仿射投影的步长调节方法。综合了稀疏算法、数据重用方法及变步长的优点。最后通过对改进算法进行仿真,结果表明,在增加少量计算量的情况下,系统的收敛速度和稳态性能有明显的改善,证明了比例仿射投影算法的有效性。
其他文献
研究末敏子弹效能优化问题。针对末敏弹系统结构复杂,影响因素众多的情况,由于子弹应提高生存能力和抗风漂移能力,必须提高速度减小留空时间提高效能。为改善系统优化设计提出了混合神经网络的末敏弹命中概率预报模型的建模方法。首先通过构建灰色神经网络,得到了命中概率的预测模型,考虑到小样本容量的预测网络易陷入局部最优的问题,采用遗传算法对网络权值阈值进行优化,通过MATLAB仿真最终获得了影响系统效能的几个主
针对传感器动态的非线性、动态特性,精确建模比较难。为此,提出一种非线性的传感器动态建模方法。首先将LSS-VM参数作为蚂蚁的位置向量,传感器动态建模精度作为目标函数,然后采用动态随机抽取的方法来确定目标个体引导蚁群进行全局搜索,并在最优蚂蚁邻域内进行小步长局部搜索,找到算法的最优参数,最后建立传感器动态模型。结果表明,ACO-LSSVM所建模型具有较强的实用性和可靠性,为改善传感器动态性能及在线补
数据收集是无线传感器网络的根本任务。在数据收集过程中,一些传感器节点因承担过多的数据传输任务,需要消耗较多的能量而过早死亡,缩短了网络的生命周期。为解决上述问题,引入移动sink节点来解决传感器网络的数据收集问题。建立圆形传感器网络的数据收集模型,并在上述基础上研究sink节点的部署和移动策略,进而提出一种分时使用静态sink和移动sink的混合通信算法。仿真结果表明,采用混合通信的数据收集算法较
研究薄膜厚度系统控制器优化问题,由于神经网络初始权值难以确定,使PID神经网络对控制器参数的自适应、自学习能力变差,最终导致控制效果不理想。为了解决这一问题,提出一种混合的粒子群算法,用来优化神经网络初始权值,进而实现控制器的优化,并应用于薄膜厚度控制系统。仿真结果表明:与PID神经网络控制器相比,优化后的控制器更好的实现了多变量控制系统的解耦控制,提高了控制器参数的自适应自学习能力,控制效果明显
研究机会网络的高效路由通信优化问题。机会网络中不需要源节点和目的节点建立完整路径,利用节点移动带来的相遇机会实现网络通信,就会造成网络的拓扑结构随时发生改变,连通性的固定性往往不能得到保证。传统的网络路由协议中,缺少对上述动态变化的约束,很难在变化节点中选出最优路径,导致通信效率下降。为了避免上述缺陷,提出了一种动态粒子协同搜索的机会网络路由算法。利用节点感知方法,计算机会网络覆盖区域中的节点感知
针对可重复使用运载器(RLV)再入制导问题,为克服算法复杂度高、时效性差、以及环境扰动引起制导精度降低的问题,提出了一种基于修正方向加速法的再入预测制导方法,通过实时预测落点偏差及性能指标来在线搜索最优控制量增量。该方法以无约束极值理论为基础,将多约束的非线性最优化问题转化为无约束最优化问题。采用修正的方向加速法将多维搜索转化为一维搜索;同时进行最佳搜索方向替换,在性能指标收敛最快的方向上直接搜索
文章采用超越对数形式的随机前沿生产函数测算了19个玉米主产省(区)的玉米生产技术效率,并利用双重差分模型检验临时收储政策对玉米生产技术效率的影响。研究发现:东北三省一
研究图像边缘准确检测的问题。传统的像素阈值分割算法虽然考虑了图像的空间信息,但是由于解空间维数增加,搜索范围增大,导致计算时间延长,求解最优阈值的速度较低,同时传统二维熵的计算中只考虑了像素的概率,忽略了灰度的概率,导致分割不准确。为了避免上述缺陷,提出了一种基于细胞膜优化的图像边缘检测算法。利用图像内部像素差值方法,提取目标图像的边缘特征,为图像的边缘检测提供准确的数据基础。利用细胞膜优化方法,
《物权法》第223条、第228条构建了独立的、不同于债权转让的应收账款质押制度。应收账款概念的高度技术性使其可以涵盖当前大部分收益权类型,无须用收益权替代应收账款。应
突如其来的新冠疫情在对各行各业造成前所未有冲击的同时,也带来了商业模式变革的契机:疫情期间以及后疫情时期特殊的消费状态,不仅造就了直播平台的空前繁荣,使直播带货模式