数字X射线图象的成象分析及校正

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:angus000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
数字X射线图象的形成是一个X射线信息影象的形成、转换和传递的复杂过程,且通常得到的数字X射线图象的灰度值没有准确的物理意义.在实验的基础上,提出了一种基于朗伯定律的理想图象模型,用以对数字X射线图象进行灰度的校正及线性化.经过这样的处理后,图象的灰度值与吸收体厚度之间的关系近似为线性,这对于人体特征参数的定量分析(如对心脏形态、血流的分析,以及在DSA中对造影剂浓度的分析等)具有重要作用.
其他文献
根据卫星遥感图象的特点 ,讨论了基于马可夫随机场的图象分割方法 ,建立了相应的基于马可夫随机场的图象分割模型 ,以实现复杂遥感图象的快速分割 ,并由此将图象分割问题转化成图象标记问题 ,进而转化成求解图象的最大后验概率估计的问题 .虽然传统的模拟退火算法 (SA)能达到后验概率的全局最大 ,但是时间复杂度太高 ,实际分割中经常采用次优算法 .文中还引进了一种基于博弈理论的决定性退火算法 (GSA)
基于立体视频数据压缩的目的 ,提出了一种基于分层视差估计 /补偿的立体图象编码方案 ,该方案是采用JPEG标准独立编码参考图象 ,并利用视差估计 /补偿技术编码目标图象 .应用分层马尔可夫随机场 (MRF)模型、率失真 (RD)模型以及交叠块匹配的混合视差估计 /补偿算法 ,可得到光滑准确的视差场 .与通常的变尺寸块匹配(VSBM)相比 ,该算法得到的视差补偿图象的峰值信噪比 (PSNR)可提高